本記事は、2025年11月11日に公開された Google Workspace Updates の内容を、独自に日本語に翻訳したものです。
現時点では、Google 公式の日本語版サイトにはまだ翻訳が掲載されていないため、速報的に内容をお届けしています。
原文のニュアンスや用語の選定には注意を払っておりますが、解釈の違いや誤訳が含まれる可能性もあります。正確な情報は、後日公開される日本語版公式ブログもあわせてご確認ください。
※なお、翻訳時点では一部の機能が日本語環境（日本国内向けの Google Workspace）では未実装の可能性もあります。その点もご留意のうえ、ご活用いただけますと幸いです。
概要
今年初め、Google ドライブの AI 分類機能について、刷新されたユーザーインターフェース、オンデマンドのモデルトレーニングプロセス、複数カスタムトレーニングモデルのサポートを含む一連の変更を発表しました。本日、製品の進化における次のステップとなる、データ分類用の Gemini ベースのモデルをクローズドベータ版として提供開始することをお知らせします。
この機能はGemini モデルを活用し、Google ドライブ内のファイルにデータ分類ラベルを適用します。従来のAI分類では、管理者がトレーニング用ファイルを特定し手動でラベル付けする必要があり、AIモデルが各分類レベルに関連するデータ種別を学習していました。新機能では、手動によるモデルトレーニングが不要となり、管理者が定義した指示やプロンプトでプロセスを置き換えることで、AI分類を設定する新たな方法を提供します。
Gemini モデルはプロンプトを解釈し、ファイルを評価し、提供された指示に基づいて適切なデータ分類ラベルを適用します。Gemini によってラベル付けされたファイルについては、該当するラベル権限を持つ編集者および所有者が、自動的に適用されたラベルを確認し、承認または修正する機会が与えられます。
管理者は完全な制御権を持ちます。ラベルの選択、プロンプトによる指示の提供、評価対象ファイルの所有者範囲の設定を行います。監査ログは、ファイルへのラベル付与時、およびGemini が適用したラベルに対するユーザーの承認や変更が発生した時点を記録します。
影響を受けるユーザー
管理者
利点
データ分類は、データ保護、コンプライアンス、報告を重視する組織にとって重要な活動です。しかし、データ分類の実践は困難を伴う場合があり、特に大規模なファイルを正確に分類する際には課題が生じます。AIを活用したデータ分類は、モデルの推論能力を活用して大規模なデータ分類において高い精度を達成することで、この課題の解決を目指します。
リリース スケジュール
- クローズドベータ – テスト開始にはお客様の手動登録が必要です。
ご利用にあたって
- 管理者: テストにご関心をお持ちのお客様は、こちらのフォームにご記入の上、ご意向をお知らせください。
- ご注意– 製品検証段階においては、参加枠に制限を設けております。オープンベータ開始に向け、段階的にお客様を受け入れる予定です。
- クローズドベータの理想的な参加組織は、既存のデータ分類プログラムを有し、モデルを積極的にテストする能力があり、Workspace 製品チームと直接連携して体験に関するフィードバックを提供していただける組織です。
- クローズドベータに選ばれた場合、具体的なオンボーディング手順を記載したメールが届きます。
- エンドユーザー: この機能にはエンドユーザー向けの設定はありません。
対象
Google Workspace の対象エディション:
- Enterprise Plus
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