Google Workspace

NotebookLM でソースを構造化されたデータ テーブルに変換＿2025年12月23日

本記事は、2025年12月23日に公開された Google Workspace Updates の内容を、独自に日本語に翻訳したものです。
現時点では、Google 公式の日本語版サイトにはまだ翻訳が掲載されていないため、速報的に内容をお届けしています。
原文のニュアンスや用語の選定には注意を払っておりますが、解釈の違いや誤訳が含まれる可能性もあります。正確な情報は、後日公開される日本語版公式ブログもあわせてご確認ください。
※なお、翻訳時点では一部の機能が日本語環境（日本国内向けの Google Workspace）では未実装の可能性もあります。その点もご留意のうえ、ご活用いただけますと幸いです。

概要

NotebookLM に「データ テーブル」を導入します。これは、ソース内の情報を整理し、構造化された形式で分析するのに役立つ新機能です。

価値のある情報は、きれいに整理されていることは稀です。重要な事実はあちこちに散らばっていることが多く、手作業でまとめるのは骨の折れる作業です。

本日、データ テーブルによってその作業をよりシンプルにします。NotebookLM はソースを合成して、クリーンで構造化されたテーブルを作成し、Google スプレッドシートへエクスポートできる状態にします。

以下のような活用方法があります。

  • 日付、主要人物、影響ごとに整理された歴史的事項の学習テーブルを作成し、試験対策に活用する。
  • 会議の議事録を、担当者や優先度ごとに分類されたアクション アイテムのクリーンなテーブルに変換する。または、価格や戦略を分析した競合比較テーブルを作成する。
  • 州の基準、学習目標、評価基準を学期計画全体ですり合わせ、カリキュラム マッピングを効率化する。
  • 複数の論文にわたる治験結果を合成し、実施年、サンプル サイズ、統計データを追跡する。

データ テーブルは、すべての年齢層のユーザーが利用できるようになります。

ご利用にあたって

  • エンド ユーザー： 詳しくは、ヘルプセンターでNotebookLM でデータ テーブルを生成する方法についての記事をご覧ください。

リリース スケジュール

対象

Google Workspace の対象エディション：

  • Business Starter、Standard、Plus
  • Enterprise Starter、Standard、Plus
  • Education Fundamentals、Standard、Plus
  • Google AI Pro for Education
  • Frontline Starter、Standard、Plus
  • Essentials Starter、Enterprise Essentials、Enterprise Essentials Plus
  • Nonprofits

関連情報

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