本記事は、2026年2月17日に公開された Google Workspace Updates の内容を、独自に日本語に翻訳したものです。
現時点では、Google 公式の日本語版サイトにはまだ翻訳が掲載されていないため、速報的に内容をお届けしています。
原文のニュアンスや用語の選定には注意を払っておりますが、解釈の違いや誤訳が含まれる可能性もあります。正確な情報は、後日公開される日本語版公式ブログもあわせてご確認ください。
※なお、翻訳時点では一部の機能が日本語環境（日本国内向けの Google Workspace）では未実装の可能性もあります。その点もご留意のうえ、ご活用いただけますと幸いです。
概要
BigQuery のコネクテッド シートに、BigQuery ML（BQML）と Google の最先端モデルである TimesFM を活用して、Google スプレッドシート内で直接データ予測を生成できる新機能を導入します。ユーザーは、SQL の記述や Python の使用、あるいは独自のモデルのカスタマイズやトレーニングを行うことなく、将来の売上、需要量、その他の主要なビジネス指標を予測できるようになりました。
この機能は、シンプルさとスピードを重視して設計されています。TimesFM の強力な基盤モデルは、実世界のデータセットからの数十億のデータポイントで事前学習されており、ビジネスユーザーは、機械学習に伴う複雑で時間のかかるトレーニング パイプラインを介さずに、データに対して高度な予測を即座に生成できます。
主な機能は次のとおりです：
- シンプルな構成： スプレッドシート UI の使いやすい設定ペインを使用して、既存の BigQuery データセットまたはカスタム クエリから予測を作成できます。
- カスタマイズ可能なパラメータ： 予測期間（どの程度先まで予測するか）や信頼区間などの予測パラメータを調整することも、デフォルトのオプションを使用してすぐに開始することもできます。
- きめ細かな分析： 任意のデータ ディメンションによるブレイクアウトをサポートしており、複数の時系列予測を同時に実行できます（例：地域別や製品カテゴリ別の売上予測）。
- 視覚的なインサイト： 単一の時系列予測の場合、スプレッドシートは履歴データと並んで予測を視覚化する役立つグラフを自動的に生成します。
ご利用にあたって
- 管理者： この機能には管理者向けの設定はありません。
- エンドユーザー： コネクテッド シートを作成します。プレビュー表示で [高度な分析] をクリックし、[予測を作成] をクリックします。
リリース スケジュール
- 即時リリース / 計画的リリースを利用しているドメイン： 2026年2月16日以降、段階的に展開（最長15日で機能が実装されます）
対象
- Google Workspace をご利用のすべてのお客様、および個人の Google アカウントをお持ちのユーザー様
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